本系列將紀錄影像處理小白從 0 開始學習 Python x OpenCV 的過程。 透過選修課一次次的作業把影像處理的基礎知識建立起來。 這次作業終於進入 RGB 圖像的環節，目標是標示出影像中的膚色區域。 沒有跟上進度的可以參照： 影像處理小白（四）：利用頻域圖像消除週期性雜訊 或是 影像處理分類 功課要求 偵測輸入照片中的皮膚區域並將其標示出： 成果 程式完成後的執行...

本系列將紀錄影像處理小白從 0 開始學習 Python x OpenCV 的過程。 透過選修課一次次的作業把影像處理的基礎知識建立起來。 這次作業會將影像轉換至頻域，修復一些重複出現的雜訊。 以下方法會用到頻域轉換，可以參照： 影像處理小白（三）：使用 DFT 將影像轉換至頻域 若好奇其他的作業可以參照 影像處理分類 功課要求 圖片似乎受到某種頻域雜訊干擾，撰寫一個程式嘗試復原此圖像...

本系列將紀錄影像處理小白從 0 開始學習 Python x OpenCV 的過程。 透過選修課一次次的作業把影像處理的基礎知識建立起來。 本次作業嘗試將影像透過傅立葉轉換將其從色域轉換至頻域，以便進行其他處理。 本篇難度開始提升，沒有跟上進度的可以參照上一篇： 影像處理小白（二）：影像邊緣偵測 若好奇其他的作業可以參照 影像處理分類 功課要求 撰寫傅利葉轉換程式 (Forwar...

本系列將紀錄影像處理小白從 0 開始學習 Python x OpenCV 的過程。 透過選修課一次次的作業把影像處理的基礎知識建立起來。 本次作業是將圖片轉換成灰階模式並使用 Sobel operator 繪製一張素描圖。 入門者可以參照上一篇： 影像處理小白（一）：建立滑桿以旋轉圖片、裁切圖片 若好奇其他的作業可以參照 影像處理分類 功課要求 撰寫一個程式，以灰階模式讀取一張圖像 ...

本系列將紀錄影像處理小白從 0 開始學習 Python x OpenCV 的過程。 透過選修課一次次的作業把影像處理的基礎知識建立起來。 這次的作業是入場門票般的練手程度，是簡單的裁剪圖片和旋轉圖片。 若好奇其他進階一點的作業歡迎查看 影像處理分類 功課要求 撰寫一個程式將一張圖像的 (a)整張圖像 (b)中心內切圓區域 旋轉一個角度（逆時針旋轉 0 度至 359 度）：利用一個滑...

在上篇 將其他 blog 的文章連結到 Jeykyll blog 使用了手動的方式下載 RSS 檔案，並在本地端執行完 feeds.rb 後再 push 到 Github 上。 文末也提到我希望全自動執行這個動作，時隔半年，在各方取捨之下終於做出了一個能符合我八成需求的 workflow 了。 由於我本人也不太會 Github Action 的撰寫，主要是用拼湊的完成這次的 co...

好久沒有寫 code 了，趁年節期間回憶一下 C++，結果一路上我各種忘記宣告、分號，看來是 Python 中毒了 題目本人點我 本題 github 題目概述 輸入：一個含有 1 ~ 100 個字串的 vector 輸出：vector 中最長的 common prefix string 例如： Input: strs = ["flower","flow","flight...

最近終於想要告別 Python 小白的身分，來好好的學學 machine learning 的部分（過了一學期依舊是一個沒用的專題仔），所以才在試著使用 conda。 這裡就記錄一下我今天使用到的指令。 環境 OS commandLine Windows 10 PowerShell 7.3...

上一次介紹了特殊的 key 和 VARCHAR 這個資料結構，並用其建立了 table，這次將來插入資料。 資料表操作 Lv. 1.5 選擇要插入的欄位 指令：INSERT INTO <table> (<column 1>, <column 2>, ...) VALUE (<data 1>), (<data 2>), (&...

上次我們學會如何建立資料庫與資料表並插入一些資料，這次將更深入了解資料表如何操作。 規劃資料架構的基本要素 在建立 table 前建議先規劃這些； 資料庫有幾個資料表、分別要叫什麼名字 每個資料表要有多少欄位和欄位的名稱 每個欄位要儲存什麼型態的資料 資料庫操作 Lv. 1.5 刪除資料庫 指令：DROP DATABASE <database> ...